ML Architecture텍스트 → 이미지중간 크레딧

다중모달 AI 임상 의사결정 워크플로우

환자 임상 데이터 + 심전도 → AI 엔진 → 순임상이득 저울 → 맞춤 처방 흐름.

한국어·중국어 텍스트 렌더링 안내

현재 AI 이미지 모델은 빽빽한 CJK 텍스트 렌더링이 불안정합니다. '복사' 또는 '생성기에서 열기'를 누르면 텍스트 렌더링 가이드(짧은 라벨, 인용부호, 흔한 단어 우선)가 자동으로 덧붙습니다. 그래도 약 10% 문자 오류는 남을 수 있어요 — 출판용 도식은 AI 결과를 80% 초안으로 보고 핵심 라벨은 Figma / Illustrator 텍스트로 덮어쓰는 걸 권장합니다.

사용 시점

의학-AI 융합 과제, 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 발표·제안서.

프롬프트 본문

다중모달 AI 기반 임상 전주기 의사결정 플랫폼의 개념 및 가치 모식도를 그려라. 그림 안의 모든 텍스트는 한국어. 영어 단어 사용 금지.

전체 구도:
- 가운데 인공지능 알고리즘 엔진(둥근 사각형, "AI 엔진" 표기)
- 양방향 데이터 흐름

좌측: 스크리닝 단계
- 군중 일러스트(많은 사람들이 모여있는 모습)
- AI가 핀셋으로 고위험 후보를 골라내는 그림
- 라벨: "고위험 환자 자동 스크리닝"

중앙: AI 엔진
- 입력: "임상 데이터 + 심전도"
- 처리: "다중모달 모델 추론"
- 출력 인디케이터: 진행률 게이지

우측: 순임상이득 저울
- 양팔 저울 그래픽
- 좌측 추: "뇌졸중 위험"(파랑)
- 우측 추: "출혈 위험"(빨강)
- 저울이 환자별로 기울어져 있음을 강조
- 그 아래 두 분기:
  - 이득 > 위험 → "표적 항응고치료" 박스
  - 이득 < 위험 → "적극적 관찰" 박스

하단:
- "AI 엔진 → 의사 → 환자" 양방향 화살표
- "전주기 의사결정 지원" 캡션

스타일:
- 의학 슬라이드 스타일, 흰 배경
- 메인 색상: 네이비 + 청록 + 보조 빨강(위험 표시)
- 일러스트는 단순 플랫 디자인
- 글씨 또렷하게, 오타 없도록
- 영어 일절 사용 금지

변형

의사 인터랙션 챗 UI 추가

우측 하단에 의사가 AI 엔진과 대화하는 챗 인터페이스 작은 캡처를 추가. 챗 버블 안의 모든 텍스트도 한국어로.

작성 팁

  • "양팔 저울" 메타포는 한국 임상연구 발표에서 매우 자주 쓰이는 시각 모티프 — 적극 활용.
  • 핀셋으로 환자 선별 그림은 스크리닝 개념을 한 컷에 전달하는 강한 시각화다.
  • "AI 엔진" 박스 안에는 너무 많은 기술 용어를 넣지 말고 입력/처리/출력만 단순하게.

자주 묻는 질문

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