PaperBanana: 학술 일러스트레이션 자동화
PaperBanana는 멀티 에이전트 협업을 통해 논문 텍스트를 출판 수준의 방법론 다이어그램과 통계 차트로 변환합니다 — 연구자를 위해 만들어진 텍스트-그림 AI 도구입니다.
폐쇄 루프 5-에이전트 아키텍처를 기반으로 PaperBanana는 충실하고 정밀하며 미적으로 세련된 과학 그림을 제공하여 연구에 집중할 수 있도록 합니다.
지금 PaperBanana를 체험하세요
PaperBanana의 자동화된 그림 생성을 직접 경험해 보세요. 원하는 학술 그림에 대한 텍스트 설명을 입력하고 드롭다운에서 시각 스타일을 선택하면 PaperBanana가 몇 초 만에 출판 수준의 과학 일러스트레이션을 생성합니다. PaperBanana는 방법론 다이어그램, 통계 차트, 시스템 아키텍처, 플로 차트, 포스터 자산을 지원하며, 모두 자연어 입력을 통해 AI 기반 시각화로 생성됩니다.
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PaperBanana 갤러리
아키텍처 다이어그램에서 통계 차트까지, PaperBanana가 만들 수 있는 것들을 살펴보세요. 아래의 모든 예시는 PaperBanana의 멀티 에이전트 파이프라인이 텍스트 설명에서 직접 생성한 것으로, 수동 편집이 필요하지 않았습니다.
방법론 다이어그램
방법론 다이어그램은 PaperBanana의 핵심 강점입니다. PaperBanana는 모델 아키텍처, 알고리즘 흐름, 인코더-디코더 프레임워크, 시스템 파이프라인 일러스트레이션을 최상위 학술대회 수준으로 생성합니다. Planner 에이전트가 복잡한 텍스트 설명을 구조화된 시각 레이아웃으로 변환하고, Visualizer 에이전트가 Nano-Banana-Pro를 사용하여 정밀한 도형, 연결선, 과학 아이콘으로 렌더링합니다. 결과물은 논문에 바로 포함할 수 있는 세련되고 논리적으로 정확한 다이어그램입니다.
통계 플롯
PaperBanana는 범용 이미지 생성기보다 더 정확한 통계 차트를 생성합니다. 차트를 픽셀로 렌더링하는 대신, PaperBanana는 원시 데이터에서 실행 가능한 Python Matplotlib 코드를 생성하여 막대, 데이터 포인트, 축, 스케일이 수학적으로 정확하도록 보장합니다. 이 코드 기반 접근 방식은 수치 환각 문제를 완전히 제거하여, 수치 무결성이 필수적인 데이터 기반 학술 그림에 PaperBanana가 가장 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.
미적 개선
PaperBanana는 거친 손 그림 스케치나 간단한 화이트보드 노트를 최상위 학술대회에 적합한 전문적 수준의 일러스트레이션으로 변환할 수 있습니다. PaperBanana의 자동 요약 미적 가이드라인을 적용하여 색상 체계, 타이포그래피, 간격, 전반적인 시각적 품질을 NeurIPS, ICML, ICLR 등 최상위 학술대회에서 요구하는 엄격한 기준에 맞게 체계적으로 향상시킵니다.
교육용 인포그래픽
PaperBanana는 내장된 Nano-Banana-Pro 모델을 활용하여 가독성이 높고 과학적으로 정확한 교육용 일러스트레이션을 생성합니다. 생물학 다이어그램, 화학 반응 경로, 물리 개념도에 이르기까지 PaperBanana는 복잡한 개념을 뛰어난 명료성, 시각적 매력, 과학적 엄밀성으로 전달하는 인포그래픽을 제작합니다. 이러한 인포그래픽은 보충 자료, 튜토리얼, 강의 슬라이드에 이상적입니다.
미적 정제
PaperBanana는 자동 요약된 미적 가이드라인을 사용하여 기존 손으로 그린 다이어그램을 출판 수준의 그림으로 다듬습니다. 연구자들은 거친 스케치를 제출하면 PaperBanana가 원본의 구조와 과학적 의도를 보존하면서 레이아웃, 색상 팔레트, 타이포그래피, 아이코노그래피를 체계적으로 정제합니다.
자주 묻는 질문
PaperBanana와 작동 방식에 대한 일반적인 질문입니다.
PaperBanana로 시작하세요
PaperBanana를 사용하여 학술 일러스트레이션을 자동화하는 연구자 커뮤니티에 참여하세요. GitHub에서 PaperBanana를 탐색하거나, 연구 논문을 읽거나, 위의 AI 기반 일러스트레이션 생성기를 직접 체험하여 AI가 생성한 학술 일러스트레이션의 품질을 경험해 보세요.
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