PaperBanana trasforma il testo degli articoli scientifici in diagrammi metodologici e grafici statistici pronti per la pubblicazione attraverso la collaborazione multi-agente — uno strumento IA testo-a-figura creato per i ricercatori.
Basato su un'architettura chiusa a cinque agenti, PaperBanana produce figure scientifiche fedeli, precise ed esteticamente curate — così puoi concentrarti sulla scienza.
Scopri in prima persona la generazione automatica di figure di PaperBanana. Inserisci semplicemente una descrizione testuale della figura accademica desiderata, seleziona uno stile visivo dal menu a tendina e lascia che PaperBanana crei un'illustrazione scientifica pronta per la pubblicazione in pochi secondi. PaperBanana supporta diagrammi metodologici, grafici statistici, architetture di sistema, diagrammi di flusso e risorse per poster — tutti generati da input in linguaggio naturale tramite visualizzazione basata sull'IA.
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Esplora cosa può creare PaperBanana — dai diagrammi architetturali ai grafici statistici e oltre. Ogni esempio qui sotto è stato generato dalla pipeline multi-agente di PaperBanana direttamente da descrizioni testuali, senza alcuna modifica manuale.
I diagrammi metodologici sono il punto di forza principale di PaperBanana. PaperBanana genera architetture di modelli, flussi algoritmici, framework encoder-decoder e illustrazioni di pipeline di sistema che soddisfano gli standard delle migliori conferenze. L'agente Pianificatore traduce descrizioni testuali complesse in layout visivi strutturati, mentre l'agente Visualizzatore li renderizza utilizzando Nano-Banana-Pro per forme precise, connettori e icone scientifiche. Il risultato è un diagramma curato e logicamente accurato, pronto per l'inclusione diretta nel tuo articolo.
PaperBanana produce grafici statistici più accurati rispetto ai generatori di immagini generici. Invece di renderizzare i grafici come pixel, PaperBanana genera codice Python Matplotlib eseguibile dai dati grezzi, garantendo che barre, punti dati, assi e scale siano matematicamente precisi. Questo approccio basato sul codice elimina completamente il problema delle allucinazioni numeriche, rendendo PaperBanana la scelta più affidabile per figure accademiche basate sui dati dove l'integrità numerica è imprescindibile.
PaperBanana può trasformare schizzi approssimativi disegnati a mano o semplici appunti su lavagna in illustrazioni di qualità professionale adatte a pubblicazioni di alto livello. Applicando le linee guida estetiche auto-sintetizzate di PaperBanana, il framework migliora sistematicamente le combinazioni cromatiche, la tipografia, la spaziatura e la qualità visiva complessiva per soddisfare gli standard rigorosi attesi nelle migliori conferenze come NeurIPS, ICML e ICLR.
PaperBanana sfrutta il suo modello integrato Nano-Banana-Pro per generare illustrazioni educative altamente leggibili e scientificamente accurate. Dai diagrammi biologici ai percorsi di reazioni chimiche fino alle mappe concettuali di fisica, PaperBanana produce infografiche che comunicano concetti complessi con eccezionale chiarezza, attrattiva visiva e rigore scientifico. Queste infografiche sono ideali per materiali supplementari, tutorial e slide didattiche.
PaperBanana utilizza le Linee Guida Estetiche auto-sintetizzate per perfezionare i diagrammi esistenti disegnati dall'uomo in figure di qualità pubblicabile. I ricercatori possono inviare schizzi approssimativi e PaperBanana perfezionerà sistematicamente layout, palette colori, tipografia e iconografia preservando la struttura originale e l'intento scientifico del materiale di partenza.
Domande comuni su PaperBanana e il suo funzionamento.
Unisciti alla crescente comunità di ricercatori che utilizzano PaperBanana per automatizzare le illustrazioni accademiche. Esplora PaperBanana su GitHub, leggi l'articolo di ricerca o prova il generatore di illustrazioni basato sull'IA di PaperBanana qui sopra per scoprire in prima persona la qualità delle illustrazioni accademiche generate dall'IA.
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