PaperBanana transforme le texte de vos articles en diagrammes méthodologiques et graphiques statistiques prêts à publier grâce à la collaboration multi-agents — un outil IA de génération de figures conçu pour les chercheurs.
Basé sur une architecture fermée à cinq agents, PaperBanana produit des figures scientifiques fidèles, précises et esthétiquement soignées — pour que vous puissiez vous concentrer sur la science.
Découvrez la génération automatique de figures de PaperBanana en direct. Entrez simplement une description textuelle de la figure académique souhaitée, sélectionnez un style visuel dans le menu déroulant et laissez PaperBanana créer une illustration scientifique prête à publier en quelques secondes. PaperBanana prend en charge les diagrammes méthodologiques, les graphiques statistiques, les architectures de systèmes, les organigrammes et les éléments visuels de posters — le tout généré à partir de descriptions en langage naturel via une visualisation alimentée par l'IA.
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Explorez ce que PaperBanana peut créer — des diagrammes d'architecture aux graphiques statistiques et au-delà. Chaque exemple ci-dessous a été généré par le pipeline multi-agents de PaperBanana directement à partir de descriptions textuelles, sans aucune retouche manuelle.
Les diagrammes méthodologiques sont le point fort de PaperBanana. PaperBanana génère des architectures de modèles, des flux algorithmiques, des frameworks encodeur-décodeur et des illustrations de pipelines système conformes aux standards des meilleures conférences. L'agent Planificateur traduit les descriptions textuelles complexes en mises en page visuelles structurées, tandis que l'agent Visualiseur les rend avec Nano-Banana-Pro pour des formes, connecteurs et icônes scientifiques précis. Le résultat est un diagramme soigné, logiquement exact et prêt à être intégré directement dans votre article.
PaperBanana produit des graphiques statistiques plus précis que les générateurs d'images généralistes. Au lieu de rendre les graphiques sous forme de pixels, PaperBanana génère du code Python Matplotlib exécutable à partir de données brutes, garantissant que les barres, points de données, axes et échelles sont mathématiquement précis. Cette approche basée sur le code élimine totalement le problème d'hallucination numérique, faisant de PaperBanana le choix le plus fiable pour les figures académiques basées sur les données où l'intégrité numérique est non négociable.
PaperBanana peut transformer des croquis grossiers dessinés à la main ou de simples notes de tableau blanc en illustrations de qualité professionnelle adaptées aux publications de premier plan. En appliquant les directives esthétiques auto-résumées de PaperBanana, le framework améliore systématiquement les palettes de couleurs, la typographie, l'espacement et la qualité visuelle globale pour répondre aux exigences rigoureuses des meilleures conférences telles que NeurIPS, ICML et ICLR.
PaperBanana exploite son modèle intégré Nano-Banana-Pro pour générer des illustrations éducatives hautement lisibles et scientifiquement précises. Des diagrammes biologiques aux voies de réactions chimiques en passant par les cartes conceptuelles en physique, PaperBanana produit des infographies qui communiquent des concepts complexes avec une clarté exceptionnelle, un attrait visuel et une rigueur scientifique. Ces infographies sont idéales pour les supports complémentaires, les tutoriels et les diapositives de cours.
PaperBanana utilise des directives esthétiques auto-résumées pour peaufiner les diagrammes existants dessinés à la main en figures de qualité publication. Les chercheurs peuvent soumettre des croquis bruts et PaperBanana raffinera systématiquement la mise en page, la palette de couleurs, la typographie et l'iconographie tout en préservant la structure originale et l'intention scientifique du matériel source.
Questions courantes sur PaperBanana et son fonctionnement.
Rejoignez la communauté grandissante de chercheurs qui utilisent PaperBanana pour automatiser l'illustration académique. Explorez PaperBanana sur GitHub, lisez l'article de recherche, ou essayez le générateur d'illustrations IA de PaperBanana ci-dessus pour découvrir par vous-même la qualité des illustrations académiques générées par l'IA.
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