PaperBanana: أتمتة الرسوم التوضيحية الأكاديمية
يحوّل PaperBanana نص الورقة البحثية إلى مخططات منهجية ورسوم بيانية إحصائية جاهزة للنشر من خلال التعاون متعدد الوكلاء — أداة ذكاء اصطناعي لتحويل النص إلى أشكال مصممة للباحثين.
مبني على بنية حلقة مغلقة من خمسة وكلاء، يقدم PaperBanana أشكالاً علمية دقيقة وأمينة ومصقولة جماليًا — حتى تتمكن من التركيز على البحث العلمي.
جرّب PaperBanana الآن
اختبر إنشاء الأشكال الآلي من PaperBanana بنفسك. ما عليك سوى إدخال وصف نصي للشكل الأكاديمي المطلوب، واختيار نمط بصري من القائمة المنسدلة، ودع PaperBanana ينشئ رسمًا توضيحيًا علميًا جاهزًا للنشر في ثوانٍ. يدعم PaperBanana مخططات المنهجية والرسوم البيانية الإحصائية وبنى الأنظمة والمخططات الانسيابية وأصول الملصقات — كلها تُنشأ من مدخلات لغة طبيعية عبر التصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
لم يتم إنشاء صور
معرض PaperBanana
اكتشف ما يمكن لـ PaperBanana إنشاؤه — من مخططات البنية إلى الرسوم البيانية الإحصائية وما بعدها. كل مثال أدناه تم إنشاؤه بواسطة خط أنابيب PaperBanana متعدد الوكلاء مباشرة من أوصاف نصية، دون أي تعديل يدوي.
مخططات المنهجية
مخططات المنهجية هي نقطة القوة الرئيسية لـ PaperBanana. ينشئ PaperBanana بنى النماذج وتدفقات الخوارزميات وأُطر المشفّر-مفكّك الشفرة ورسوم خطوط أنابيب الأنظمة التي تلبي معايير المؤتمرات الكبرى. يترجم وكيل المخطط الأوصاف النصية المعقدة إلى تخطيطات بصرية منظمة، بينما يقوم وكيل التصور بتصييرها باستخدام Nano-Banana-Pro للحصول على أشكال ووصلات ورموز علمية دقيقة. والنتيجة هي مخطط مصقول ودقيق منطقيًا وجاهز للإدراج مباشرة في ورقتك البحثية.
الرسوم البيانية الإحصائية
ينتج PaperBanana رسومًا بيانية إحصائية أكثر دقة من مولّدات الصور العامة. بدلاً من تصيير الرسوم البيانية كبكسلات، يولّد PaperBanana كود Python Matplotlib قابل للتنفيذ من البيانات الخام، مما يضمن أن الأشرطة ونقاط البيانات والمحاور والمقاييس دقيقة رياضيًا. يقضي هذا النهج القائم على الكود تمامًا على مشكلة الهلوسة العددية، مما يجعل PaperBanana الخيار الأكثر موثوقية للأشكال الأكاديمية المبنية على البيانات حيث تكون النزاهة العددية غير قابلة للتفاوض.
التحسين الجمالي
يمكن لـ PaperBanana تحويل الرسومات اليدوية الأولية أو ملاحظات السبورة البسيطة إلى رسوم توضيحية احترافية مناسبة للمنشورات الكبرى. من خلال تطبيق إرشادات PaperBanana الجمالية المُلخصة تلقائيًا، يرتقي الإطار بشكل منهجي بأنظمة الألوان والطباعة والتباعد والجودة البصرية الشاملة لتلبية المعايير الصارمة المتوقعة في المؤتمرات الكبرى مثل NeurIPS وICML وICLR.
الإنفوجرافيك التعليمي
يستفيد PaperBanana من نموذج Nano-Banana-Pro المدمج لإنشاء رسوم توضيحية تعليمية عالية الوضوح ودقيقة علميًا. من المخططات البيولوجية ومسارات التفاعلات الكيميائية إلى خرائط مفاهيم الفيزياء، ينتج PaperBanana إنفوجرافيك يوصل المفاهيم المعقدة بوضوح استثنائي وجاذبية بصرية ودقة علمية. هذه الرسوم مثالية للمواد التكميلية والدروس التعليمية وشرائح المحاضرات.
الصقل الجمالي
يستخدم PaperBanana إرشادات جمالية مُلخصة تلقائيًا لصقل المخططات المرسومة يدويًا الموجودة وتحويلها إلى أشكال بجودة النشر. يمكن للباحثين تقديم رسومات أولية وسيقوم PaperBanana بتحسين التخطيط ولوحة الألوان والطباعة والرموز بشكل منهجي مع الحفاظ على البنية الأصلية والقصد العلمي للمادة المصدرية.
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة حول PaperBanana وآلية عمله.
ابدأ الإبداع مع PaperBanana
انضم إلى المجتمع المتنامي من الباحثين الذين يستخدمون PaperBanana لأتمتة الرسوم التوضيحية الأكاديمية. استكشف PaperBanana على GitHub، أو اقرأ الورقة البحثية، أو جرّب مولّد الرسوم التوضيحية المدعوم بالذكاء الاصطناعي أعلاه لتختبر بنفسك جودة الرسوم التوضيحية الأكاديمية المُنشأة بالذكاء الاصطناعي.
شارك PaperBanana